Búsqueda de Editorial : EDITORIAL MARCOMBO / Colección : O'REILLY

4 resultados

  • PROMPT ENGINEERING PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
    PHOENIX, JAMES / TAYLOR, MIKE
    Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imágenes públicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas pr...
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  • IA GENERATIVA EN AWS
    FREGLY, CHRIS / BARTH, ANTJE / EIGENBRODE, SHELBEE
    Las empresas de hoy en día avanzan rápidamente para integrar la inteligencia artificial generativa en sus productos y servicios. Hay mucha agitación (y también malentendidos) sobre el impacto y la promesa de esta tecnología. Con este libro, Chris Fregly, Antje Barth y Shelbee Eigenbrode, de Amazon Web Services, le ayudarán a encontrar formas prácticas de usar esta tecnología ta...
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  • DISEÑO DE APLICACIONES MEDIANTE EL USO INTENSIVO DE DATOS
    KLEPPMANN, MARTIN
    Los datos están en el centro de muchos desafíos que se presentan actualmente en el diseño de sistemas. Hay que resolver cuestiones complejas, como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y el mantenimiento. Además, existe una abrumadora variedad de herramientas, incluyendo bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, procesadores de flujo o por l...
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  • ESTADÍSTICA PRÁCTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R Y PYTHON
    BRUCE, PETER / BRUCE, ANDREW / GEDECK, PETER
    Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la ...
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